每季開辦一期 · 每期 20–25 個名額 · 下一期日期將於 WhatsApp 及下方候補名單公佈。

AI LAUNCH LAB · 30 天實戰直播課程

30 天,從 Prompt 到產品

打造品牌、打造產品、打造系統。一個真實項目,由構想走到品牌、網站、應用程式、宣傳企劃、自動化,直到正式發佈。全程直播實戰,每班僅 20–25 位學員。

早鳥優惠:盡早報名,只需 7,888 HKD(原價 12,888 HKD)。

兩個世界,一個課程

創造需求。打造產品。匯聚成一次完整發佈。

軌道 01 · 市場與創意

創造需求

創造關注度的系統,由 Ryan 教授。

  • A1品牌與藝術指導
  • A2AI 圖像與宣傳企劃
  • A3廣告與短片內容
  • A4電影級 AI 影片
  • A5聲音、虛擬形象、配音與在地化
  • A6增長與發佈企劃

軌道 02 · 技術與系統

打造產品

把構想變成可運作軟件的系統,由 Daksh 教授。

  • B1網站
  • B2應用程式與遊戲
  • B3多模態 AI
  • B4MCP 整合
  • B5Agent 與子代理
  • B6自動化、基礎設施與 VPS 部署

一個可運作、可推向市場的發佈

兩條軌道整月交替進行。每個創意素材都投入產品建設;每個產品都配上完整宣傳企劃。它們是不同的系統,並在第 30 天匯聚。

學員將打造

一個項目,層層相連。

這裡沒有孤立的示範作品。每項產出都推動下一步:由構想到發佈,一氣呵成。

01品牌形象

  • 品牌系統
  • 宣傳視覺素材

02產品

  • 上線網站
  • 應用程式或遊戲
  • 多模態產品

03故事

  • 電影級廣告
  • 聲音/虛擬形象內容

04系統

  • MCP 整合
  • 已部署的 Agent

05發佈

  • 發佈企劃
  • 作品集案例

以上為課程目標:認真投入的學員將在 30 天內逐步完成,並於 Demo Day 展示。課程不保證商業成果、收入或客戶。

認識導師

兩位導師,兩套互補技能,一個完整的發佈系統。

向 Ryan 學習創造關注度的創意系統;向 Daksh 學習把構想變成可運作產品的技術系統。

市場與創意導師 Ryan Chi 在台上演講
RYAN CHI軌道 01

市場與創意導師

Ryan Chi

22 歲 · 7 年經驗

Ryan 教授課程的創意與增長部分:如何為產品定位、建立獨特品牌、製作 AI 生成宣傳企劃、執導電影級影片、創作多語言聲音與虛擬形象內容,並把創意產出化為可重複的發佈系統。

  • 0xU Club 主席
  • Penn Blockchain 成員
  • City Protocol 創始團隊(Jump 投資)
  • Academic Labs 市場總監(HTX、Signum、UOB 投資)
  • 香港中文大學客席講師 (QS 世界排名 #18)及香港大學 EMBA

教授範疇

  • AI 市場推廣策略
  • 品牌創建與藝術指導
  • AI 生成圖像與宣傳企劃
  • 短片廣告與內容系統
  • 電影級 AI 影片製作
  • ElevenLabs 聲音、配音與在地化
  • AI 虛擬形象與代言內容
  • 發佈企劃與創意服務

Ryan 負責注意力、說服力、視覺形象與市場需求。

Daksh 負責產品、整合、基礎設施與自動化。

兩位導師合力教授由構想到可運作、可推向市場的完整路徑。

技術與系統導師 Daksh Joshi 在台上演講
DAKSH JOSHI軌道 02

技術與系統導師

Daksh Joshi

23 歲 · 7 年經驗

Daksh 教授課程的產品與系統部分:如何運用編程 Agent 建立網站、應用程式、遊戲、MCP 整合、多模態產品,以及可在 VPS 上部署和維護的生產級自動化。

  • Public AI 創始團隊兼首席產品官(融資 $10M)
  • Asatralane 技術商務(Solana 節點)
  • 0xU Club 成員兼技術主管
  • 香港中文大學客席講師 (QS 世界排名 #18)

教授範疇

  • AI 輔助網站與應用程式開發
  • Claude Code、Codex 與終端工作流程
  • MCP 伺服器與整合
  • 上下文工程與長期項目
  • API、資料庫與多模態應用
  • Agent、子代理與自動化
  • VPS、Linux、Docker 或 PM2、網域、HTTPS
  • 遊戲、內部工具與 AI 產品

經歷遍及

The Chinese University of Hong KongThe University of Hong KongWharton, University of PennsylvaniaPublicAIStanford UniversityInsiders.bot

以上僅為導師個人經歷與相關機構的事實陳述,不代表任何機構或公司贊助或認可 AI Launch Lab。

一條影片,看懂整個課程

看一個構想如何走到正式發佈。

完整 30 天課程大綱

四星期、十二堂課、一個 Demo Day。

市場與創意課和技術與系統課整月交替進行。每堂直播課依同一節奏:15 分鐘概念 · 45 分鐘導師實作示範 · 35 分鐘學員實作 · 15 分鐘點評 · 10 分鐘作業交接。

市場與創意 · RYAN技術與系統 · DAKSH

第 1 週

基礎、品牌與網站

第 01 課AI 作業系統技術與系統

課題

  • 為研究、寫作、編程與創意工作選擇合適模型
  • Prompt 結構、限制條件、範例與參考資料
  • 幻覺問題與資訊核實
  • ChatGPT、Claude、Perplexity 與 NotebookLM 工作流程
  • 上下文視窗與持續項目記憶
  • 長期項目管理
  • 何時開展新對話
  • 主簡報、決策紀錄、任務清單與交接文件
  • 檔案與資料夾結構
  • 私隱、敏感資料與 API 金鑰安全

學員產出

  • 完整項目情境資料包
  • 主簡報
  • 產品定義
  • 受眾檔案
  • 決策紀錄
  • 可重用 Prompt
  • 對話交接文件
第 02 課用 AI 打造完整品牌市場與創意

課題

  • 客戶畫像與市場定位
  • 命名與標語創作
  • 品牌個性與語調
  • 情緒板與參考素材蒐集
  • 圖像 Prompt:燈光、鏡頭、構圖、材質、視角與色調處理
  • 產品與角色一致性
  • 風格參考
  • Inpainting、Outpainting 與圖像編輯
  • 宣傳圖像與社交媒體模板
  • 建立可重用品牌套件

核心工具

GPT ImageMidjourneyAdobe FireflyCanvaClaude Design 或同類工具

學員產出

  • 迷你品牌手冊
  • 情緒板
  • 視覺方向
  • 十張風格一致的宣傳圖像
  • 可重用圖像 Prompt 系統
第 03 課用 AI 建立並發佈網站技術與系統

課題

  • 產品需求
  • 線框圖與資訊架構
  • AI 生成介面概念
  • 前端開發
  • 表單與基本功能
  • 資料庫與用戶認證
  • 手機響應式設計
  • GitHub 與版本控制
  • 部署與網域
  • 數據分析與錯誤監測

核心工具

Claude Designv0LovableReplitBoltClaude Code 或 CursorSupabaseGitHubVercel 或 VPS 部署

學員產出

  • 響應式上線網站
  • 可運作的聯絡或登記流程
  • 已連接的程式庫
  • 部署文件

第 2 週

廣告、應用程式與電影級影片

第 04 課AI 內容與廣告引擎市場與創意

課題

  • 研究客戶痛點
  • 鈎子與切入角度
  • 鈎子–問題–方案–實證–CTA 結構
  • 靜態廣告
  • 短片廣告
  • UGC 風格腳本
  • 創辦人親身內容
  • 產品示範
  • 輪播圖與縮圖
  • 批量產出多個版本
  • 長內容二次創作
  • A/B 測試
  • 品牌一致性
  • 內容日曆

核心工具

ChatGPT 或 ClaudeGPT Image 或 MidjourneyCanvaCapCutDescriptElevenLabs

學員產出

  • 三個廣告概念
  • 五則社交貼文
  • 七天內容日曆
  • 可重用內容生產流程
第 05 課打造AI 應用程式或遊戲技術與系統

課題

  • 需求與用戶流程
  • 前端與後端概念
  • API
  • 資料庫
  • 用戶認證
  • 狀態管理
  • 用截圖與日誌除錯
  • 先規劃後編程
  • 測試 AI 生成的程式碼
  • Git 提交與版本還原
  • 環境變數
  • 部署

可選項目

  • 問答遊戲
  • AI 角色遊戲
  • 推薦應用
  • 提案生成器
  • AI 市場推廣審計工具
  • 潛在客戶篩選應用
  • 作品集生成器
  • 帶排行榜的瀏覽器遊戲

核心工具

Claude CodeCodexCursorReplitv0BoltLovableSupabase

學員產出

  • 可公開使用的迷你產品或遊戲
  • 真實用戶的測試回饋
  • 基本文件
第 06 課製作電影級 AI 廣告市場與創意

課題

  • 概念發展
  • 視覺參考
  • 角色與產品設定表
  • 分鏡清單與故事板
  • 遠景、中景與特寫鏡頭
  • 鏡頭選擇
  • 運鏡
  • 燈光連貫性
  • 產品與角色一致性
  • 首幀與尾幀控制
  • 圖生影片 vs 文生影片
  • 分鏡逐一生成
  • 剪輯出連貫敘事
  • 音效設計
  • 音樂與旁白
  • 調色
  • 輸出格式

核心工具

HiggsfieldRunwayLumaPikaElevenLabsSunoCapCut 或 Premiere

學員產出

  • 一條連貫的 20–45 秒電影級廣告
  • 至少五個生成鏡頭
  • 含音效的最終剪輯版本

第 3 週

多模態產品、聲音、虛擬形象與 MCP

第 07 課打造多模態 AI 應用程式技術與系統

課題

  • 多模態 AI
  • 轉錄 vs 影片理解
  • 語義搜尋
  • Embeddings
  • 影片索引
  • 結構化擷取
  • 時間戳搜尋
  • API 呼叫
  • JSON 回應
  • 檢索增強生成(RAG)
  • 成本與延遲控制

示範項目

  • 上載影片
  • 搜尋特定片段
  • 就內容提問
  • 生成摘要
  • 產出帶時間戳的結果
  • 生成旁白輸出

核心工具

TwelveLabsElevenLabsClaude 或 OpenAI APISupabaseReplit 或 Claude Code

學員產出

  • 一個多模態應用程式
  • 一項自訂功能,如章節、廣告分析、片段推薦或可搜尋時刻
第 08 課聲音複製、虛擬形象與多語言內容市場與創意

課題

  • 聲音 Prompt 與情感導演
  • 取得明確同意下的聲音複製
  • 旁白配音
  • AI 音效
  • 對白清理
  • 配音
  • 翻譯 vs 在地化
  • 跨語言語調一致性
  • 唇形同步
  • AI 虛擬形象
  • 個人數碼分身
  • 常設代言角色
  • 資訊披露、同意與肖像權

核心工具

ElevenLabsHeyGenSynthesiaDescriptCapCutSuno

學員產出

  • 一條代言人影片
  • 一個額外語言版本
  • 聲音與在地化工作流程
第 09 課MCP:把 AI 連接真實工具與數據技術與系統

課題

  • MCP 主機、客戶端與伺服器
  • 工具、資源與 Prompt
  • 本地與遠端 MCP 伺服器
  • 連接現有伺服器
  • 認證
  • 唯讀與寫入權限
  • 用戶批准
  • 封裝 API
  • 測試與檢視
  • 日誌與錯誤處理
  • Prompt 注入風險
  • 以 TypeScript 或 Python 實作 MCP

可選項目

  • 素材庫 MCP
  • Notion 知識庫 MCP
  • Google Drive 搜尋 MCP
  • 潛在客戶資料庫 MCP
  • 產品目錄 MCP
  • 數據分析 MCP
  • 內容日曆 MCP

學員產出

  • 一個安全的 MCP 伺服器
  • 至少兩個工具
  • 至少一項資源
  • 基本權限控制與使用文件

第 4 週

增長、Agent、基礎設施與變現

第 10 課發佈並增長 AI 打造的產品市場與創意

課題

  • 市場與競爭對手研究
  • 高意向受眾
  • 產品方案設計
  • 落地頁文案
  • 引流磁鐵
  • 電郵序列
  • 自然流量分發
  • 付費廣告架構
  • 網紅與創作者外聯
  • 內容日曆
  • 再行銷概念
  • 轉化追蹤
  • 創意成效分析
  • 由關注度到潛在客戶與銷售

學員產出

  • 30 天內容日曆
  • 三個廣告概念
  • 一個引流磁鐵
  • 五則電郵或私訊序列
  • 一個落地頁變體
  • 基本成效儀表板
第 11 課Agent、子代理、自動化與 VPS 部署技術與系統

課題

  • 聊天機械人 vs 工作流程 vs Agent
  • 何時不該用 Agent
  • 確定性步驟 vs 模型決策
  • 專職子代理
  • 規劃、研究、建構與審查角色
  • 上下文傳遞
  • Skills、Hooks 與可重用指令
  • 人工批准關卡
  • 速率限制與預算
  • 重試與故障處理
  • 排程與 Webhooks
  • 日誌與可觀測性
  • SSH 與 Linux 基礎
  • VPS 設置
  • 環境變數與密鑰
  • PM2 或 Docker
  • 備份
  • 網域與 HTTPS
  • 維持服務在線

示範流程 · 潛在客戶營運

  • 新潛在客戶
  • 公司研究
  • 客戶評分
  • 個人化提案
  • 人工批准
  • Gmail 草稿
  • CRM 更新

另一流程 · 內容營運

  • 內容構想
  • 研究 Agent
  • 腳本 Agent
  • 視覺 Prompt Agent
  • 品牌審查 Agent
  • 人工批准
  • 排程發佈

核心工具

Claude CodeCodexClaude subagentsn8nVPSDocker 或 PM2

學員產出

  • 一個已部署的自動化或 Agent 工作流程
  • 人工批准環節
  • 日誌記錄
  • 重啟與維護文件
第 12 課把 AI 技能變成服務或生意市場與創意

課題

  • 選擇利基市場
  • 賣成果而非賣「AI」
  • 產品化服務
  • 前後對比案例
  • 作品集建構
  • 提案撰寫
  • 範圍與修改次數限制
  • 客戶引導流程
  • 帳號與素材收集
  • 價值導向定價
  • 維護月費
  • 交接文件
  • 示範影片
  • 負責任 AI 披露

可選服務方向

  • AI 廣告工作室
  • 影片在地化服務
  • 網站加自動化套餐
  • AI 內容引擎
  • 內部 AI 助理
  • 潛在客戶開發流程
  • 產品攝影套餐
  • 虛擬形象內容服務
  • MCP 整合服務

學員產出

  • 商業服務方案
  • 作品集案例
  • 提案
  • 結業簡報

第 30 天 · 聯合 DEMO DAY

每位學員展示一次完整發佈。

  1. 01要解決的問題
  2. 02目標客戶
  3. 03品牌與創意方向
  4. 04上線網站
  5. 05應用程式或遊戲
  6. 06電影級廣告
  7. 07Agent、自動化或 MCP
  8. 08發佈策略
  9. 09下一步改進方向

建議評分準則

可運作的產品或應用程式25%
市場推廣與商業實用性20%
創意質素與一致性20%
自動化或技術實作20%
簡報、文件與負責任使用15%

準備好全部動手做?

每季一期 · 僅 20–25 位學員 · WhatsApp 報名

透過 WhatsApp 報名下一期

涵蓋工具

按成果分類,而非按品牌排列。

以下每個工具都在課程中服務於你將完成的實際產出。工具名稱僅為課程涵蓋範圍的事實陳述,不代表任何合作或贊助。

研究與推理

ChatGPTClaudePerplexityNotebookLM

圖像與設計

GPT ImageMidjourneyAdobe FireflyCanvaClaude Design

影片

HiggsfieldRunwayLumaPika

聲音、音樂與虛擬形象

ElevenLabsSunoHeyGenSynthesia

網站與應用程式

Claude CodeCodexCursorv0LovableReplitBoltSupabaseGitHub

MCP、AGENT 與自動化

MCPn8nSubagentsAPIs

多模態理解

TwelveLabs

基礎設施

VPSDocker 或 PM2

報名

一個班次、一個月、一段對話即可加入。

形式
30 天直播實戰課程
下一期
日期於 WhatsApp 公佈
節奏
每週三堂直播課
課堂
12 堂核心課 + 聯合 Demo Day
名額
僅 20–25 位學員
教學法
項目實戰式學習

課程包含:全部 12 堂直播課、每堂課完成的實際產出、由構想到發佈的完整課程旅程,以及第 30 天聯合 Demo Day。此外不作任何承諾,歡迎在 WhatsApp 查詢任何問題。

學費

7,888 HKD

12,888 HKD

早鳥優惠 · 下一期

付款直接與團隊在 WhatsApp 安排。

透過 WhatsApp 報名下一期

本網站不設線上付款。報名與付款均在 WhatsApp 對話中直接與團隊商議及完成。

下一期

搶先加入下一期。

課程每季一期,名額由一份小型候補名單填滿。留下電郵,開放報名時我們第一時間通知你。不會發垃圾訊息,只會告訴你日期。

常見問題

直接的答案。

需要編程經驗嗎?

不需要。編程經驗有幫助,但入門項目並不要求。課程專為有動力的初學者及中階使用者設計,每堂技術課都是有導師帶領的實作工作坊。

是直播還是錄播?

全程直播:30 天內每週三堂以項目為本的直播課,並在第 30 天以聯合 Demo Day 作結。

我需要準備甚麼工具?

一部手提電腦,以及課程涵蓋的工具。本頁按成果分類列出全部工具:研究與推理、圖像與設計、影片、聲音與虛擬形象、網站與應用程式、MCP 與 Agent、多模態理解,以及基礎設施。

學費包含軟件訂閱嗎?

不包含。學員自行購買所需的工具訂閱,因此每個帳號、工作區和素材都完全屬於你,課程結束後可以繼續使用。

我會做出甚麼?

一個真實項目,由頭到尾:品牌系統、上線網站、應用程式或遊戲、宣傳視覺素材、電影級廣告、聲音或虛擬形象內容、多模態產品、MCP 整合、已部署的 Agent、發佈企劃及作品集案例,並在 Demo Day 上展示。

每班有多少人?

20–25 位學員。刻意小班教學,確保每個項目都能在課堂上獲得即時點評和疑難排解時間。

如何報名?

透過 WhatsApp 聯絡團隊。報名與付款直接在對話中商議及完成;本網站不設線上付款。

Demo Day 會發生甚麼?

第 30 天,每位學員展示自己的完整發佈:要解決的問題、目標客戶、品牌與創意方向、上線網站、應用程式或遊戲、電影級廣告、Agent、自動化或 MCP、發佈策略,以及下一步改進方向。

保證收入或就業嗎?

不保證。課程教授實際技能並產出真實作品,但不保證收入、就業、客戶、爆紅或商業成功。

AI LAUNCH LAB

一個構想、三十天、一次完整發佈。

30 天直播課程每季一期僅 20–25 位學員
WhatsApp · 下一期