AI LAUNCH LAB — 30 天實戰直播課程

30 天,從 Prompt 到產品

打造品牌、打造產品、打造系統。一個真實項目,由構想走到品牌、網站、應用程式、宣傳企劃、自動化——直到正式發佈。全程直播實戰,每班僅 20–25 位學員。

早鳥優惠——7 月 21 日前報名,只需 7,888 HKD(原價 12,888 HKD)。

兩個世界,一個課程

創造需求。打造產品。匯聚成一次完整發佈。

軌道 01 — 市場與創意

創造需求

創造關注度的系統——由 Ryan 教授。

  • A1品牌與藝術指導
  • A2AI 圖像與宣傳企劃
  • A3廣告與短片內容
  • A4電影級 AI 影片
  • A5聲音、虛擬形象、配音與在地化
  • A6增長與發佈企劃

軌道 02 — 技術與系統

打造產品

把構想變成可運作軟件的系統——由 Daksh 教授。

  • B1網站
  • B2應用程式與遊戲
  • B3多模態 AI
  • B4MCP 整合
  • B5Agent 與子代理
  • B6自動化、基礎設施與 VPS 部署

一個可運作、可推向市場的發佈

兩條軌道整月交替進行。每個創意素材都投入產品建設;每個產品都配上完整宣傳企劃。它們是不同的系統——並在第 30 天匯聚。

學員將打造

一個項目,層層相連。

這裡沒有孤立的示範作品。每項產出都推動下一步——由構想到發佈,一氣呵成。

01品牌形象

  • 品牌系統
  • 宣傳視覺素材

02產品

  • 上線網站
  • 應用程式或遊戲
  • 多模態產品

03故事

  • 電影級廣告
  • 聲音/虛擬形象內容

04系統

  • MCP 整合
  • 已部署的 Agent

05發佈

  • 發佈企劃
  • 作品集案例

以上為課程目標——認真投入的學員將在 30 天內逐步完成,並於 Demo Day 展示。課程不保證商業成果、收入或客戶。

認識導師

兩位導師,兩套互補技能,一個完整的發佈系統。

向 Ryan 學習創造關注度的創意系統;向 Daksh 學習把構想變成可運作產品的技術系統。

市場與創意導師 Ryan Chi 在台上演講
RYAN CHI軌道 01

市場與創意導師

Ryan Chi

22 歲 · 7 年經驗

Ryan 教授課程的創意與增長部分:如何為產品定位、建立獨特品牌、製作 AI 生成宣傳企劃、執導電影級影片、創作多語言聲音與虛擬形象內容,並把創意產出化為可重複的發佈系統。

  • 0xU Club 主席
  • Penn Blockchain 成員
  • City Protocol 創始團隊(Jump 投資)
  • Academic Labs 市場總監(HTX、Signum、UOB 投資)
  • 香港中文大學客席講師 (QS 世界排名 #18)及香港大學 EMBA

教授範疇

  • AI 市場推廣策略
  • 品牌創建與藝術指導
  • AI 生成圖像與宣傳企劃
  • 短片廣告與內容系統
  • 電影級 AI 影片製作
  • ElevenLabs 聲音、配音與在地化
  • AI 虛擬形象與代言內容
  • 發佈企劃與創意服務

Ryan 負責注意力、說服力、視覺形象與市場需求。

Daksh 負責產品、整合、基礎設施與自動化。

兩位導師合力教授由構想到可運作、可推向市場的完整路徑。

技術與系統導師 Daksh Joshi 在台上演講
DAKSH JOSHI軌道 02

技術與系統導師

Daksh Joshi

23 歲 · 7 年經驗

Daksh 教授課程的產品與系統部分:如何運用編程 Agent 建立網站、應用程式、遊戲、MCP 整合、多模態產品,以及可在 VPS 上部署和維護的生產級自動化。

  • Public AI 創始團隊兼首席產品官(融資 $10M)
  • Asatralane 技術商務(Solana 節點)
  • 0xU Club 成員兼技術主管
  • 香港中文大學客席講師 (QS 世界排名 #18)

教授範疇

  • AI 輔助網站與應用程式開發
  • Claude Code、Codex 與終端工作流程
  • MCP 伺服器與整合
  • 上下文工程與長期項目
  • API、資料庫與多模態應用
  • Agent、子代理與自動化
  • VPS、Linux、Docker 或 PM2、網域、HTTPS
  • 遊戲、內部工具與 AI 產品

經歷遍及

The Chinese University of Hong KongThe University of Hong KongWharton — University of PennsylvaniaPublicAIStanford UniversityInsiders.bot

以上僅為導師個人經歷與相關機構的事實陳述,不代表任何機構或公司贊助或認可 AI Launch Lab。

一條影片,看懂整個課程

看一個構想如何走到正式發佈。

完整 30 天課程大綱

四星期、十二堂課、一個 Demo Day。

市場與創意課和技術與系統課整月交替進行。每堂直播課依同一節奏:15 分鐘概念 · 45 分鐘導師實作示範 · 35 分鐘學員實作 · 15 分鐘點評 · 10 分鐘作業交接。

市場與創意 — RYAN技術與系統 — DAKSH

第 1 週

基礎、品牌與網站

第 01 課AI 作業系統技術與系統

課題

  • 為研究、寫作、編程與創意工作選擇合適模型
  • Prompt 結構、限制條件、範例與參考資料
  • 幻覺問題與資訊核實
  • ChatGPT、Claude、Perplexity 與 NotebookLM 工作流程
  • 上下文視窗與持續項目記憶
  • 長期項目管理
  • 何時開展新對話
  • 主簡報、決策紀錄、任務清單與交接文件
  • 檔案與資料夾結構
  • 私隱、敏感資料與 API 金鑰安全

學員產出

  • 完整項目情境資料包
  • 主簡報
  • 產品定義
  • 受眾檔案
  • 決策紀錄
  • 可重用 Prompt
  • 對話交接文件
第 02 課用 AI 打造完整品牌市場與創意

課題

  • 客戶畫像與市場定位
  • 命名與標語創作
  • 品牌個性與語調
  • 情緒板與參考素材蒐集
  • 圖像 Prompt:燈光、鏡頭、構圖、材質、視角與色調處理
  • 產品與角色一致性
  • 風格參考
  • Inpainting、Outpainting 與圖像編輯
  • 宣傳圖像與社交媒體模板
  • 建立可重用品牌套件

核心工具

GPT ImageMidjourneyAdobe FireflyCanvaClaude Design 或同類工具

學員產出

  • 迷你品牌手冊
  • 情緒板
  • 視覺方向
  • 十張風格一致的宣傳圖像
  • 可重用圖像 Prompt 系統
第 03 課用 AI 建立並發佈網站技術與系統

課題

  • 產品需求
  • 線框圖與資訊架構
  • AI 生成介面概念
  • 前端開發
  • 表單與基本功能
  • 資料庫與用戶認證
  • 手機響應式設計
  • GitHub 與版本控制
  • 部署與網域
  • 數據分析與錯誤監測

核心工具

Claude Designv0LovableReplitBoltClaude Code 或 CursorSupabaseGitHubVercel 或 VPS 部署

學員產出

  • 響應式上線網站
  • 可運作的聯絡或登記流程
  • 已連接的程式庫
  • 部署文件

第 2 週

廣告、應用程式與電影級影片

第 04 課AI 內容與廣告引擎市場與創意

課題

  • 研究客戶痛點
  • 鈎子與切入角度
  • 鈎子—問題—方案—實證—CTA 結構
  • 靜態廣告
  • 短片廣告
  • UGC 風格腳本
  • 創辦人親身內容
  • 產品示範
  • 輪播圖與縮圖
  • 批量產出多個版本
  • 長內容二次創作
  • A/B 測試
  • 品牌一致性
  • 內容日曆

核心工具

ChatGPT 或 ClaudeGPT Image 或 MidjourneyCanvaCapCutDescriptElevenLabs

學員產出

  • 三個廣告概念
  • 五則社交貼文
  • 七天內容日曆
  • 可重用內容生產流程
第 05 課打造AI 應用程式或遊戲技術與系統

課題

  • 需求與用戶流程
  • 前端與後端概念
  • API
  • 資料庫
  • 用戶認證
  • 狀態管理
  • 用截圖與日誌除錯
  • 先規劃後編程
  • 測試 AI 生成的程式碼
  • Git 提交與版本還原
  • 環境變數
  • 部署

可選項目

  • 問答遊戲
  • AI 角色遊戲
  • 推薦應用
  • 提案生成器
  • AI 市場推廣審計工具
  • 潛在客戶篩選應用
  • 作品集生成器
  • 帶排行榜的瀏覽器遊戲

核心工具

Claude CodeCodexCursorReplitv0BoltLovableSupabase

學員產出

  • 可公開使用的迷你產品或遊戲
  • 真實用戶的測試回饋
  • 基本文件
第 06 課製作電影級 AI 廣告市場與創意

課題

  • 概念發展
  • 視覺參考
  • 角色與產品設定表
  • 分鏡清單與故事板
  • 遠景、中景與特寫鏡頭
  • 鏡頭選擇
  • 運鏡
  • 燈光連貫性
  • 產品與角色一致性
  • 首幀與尾幀控制
  • 圖生影片 vs 文生影片
  • 分鏡逐一生成
  • 剪輯出連貫敘事
  • 音效設計
  • 音樂與旁白
  • 調色
  • 輸出格式

核心工具

HiggsfieldRunwayLumaPikaElevenLabsSunoCapCut 或 Premiere

學員產出

  • 一條連貫的 20–45 秒電影級廣告
  • 至少五個生成鏡頭
  • 含音效的最終剪輯版本

第 3 週

多模態產品、聲音、虛擬形象與 MCP

第 07 課打造多模態 AI 應用程式技術與系統

課題

  • 多模態 AI
  • 轉錄 vs 影片理解
  • 語義搜尋
  • Embeddings
  • 影片索引
  • 結構化擷取
  • 時間戳搜尋
  • API 呼叫
  • JSON 回應
  • 檢索增強生成(RAG)
  • 成本與延遲控制

示範項目

  • 上載影片
  • 搜尋特定片段
  • 就內容提問
  • 生成摘要
  • 產出帶時間戳的結果
  • 生成旁白輸出

核心工具

TwelveLabsElevenLabsClaude 或 OpenAI APISupabaseReplit 或 Claude Code

學員產出

  • 一個多模態應用程式
  • 一項自訂功能,如章節、廣告分析、片段推薦或可搜尋時刻
第 08 課聲音複製、虛擬形象與多語言內容市場與創意

課題

  • 聲音 Prompt 與情感導演
  • 取得明確同意下的聲音複製
  • 旁白配音
  • AI 音效
  • 對白清理
  • 配音
  • 翻譯 vs 在地化
  • 跨語言語調一致性
  • 唇形同步
  • AI 虛擬形象
  • 個人數碼分身
  • 常設代言角色
  • 資訊披露、同意與肖像權

核心工具

ElevenLabsHeyGenSynthesiaDescriptCapCutSuno

學員產出

  • 一條代言人影片
  • 一個額外語言版本
  • 聲音與在地化工作流程
第 09 課MCP:把 AI 連接真實工具與數據技術與系統

課題

  • MCP 主機、客戶端與伺服器
  • 工具、資源與 Prompt
  • 本地與遠端 MCP 伺服器
  • 連接現有伺服器
  • 認證
  • 唯讀與寫入權限
  • 用戶批准
  • 封裝 API
  • 測試與檢視
  • 日誌與錯誤處理
  • Prompt 注入風險
  • 以 TypeScript 或 Python 實作 MCP

可選項目

  • 素材庫 MCP
  • Notion 知識庫 MCP
  • Google Drive 搜尋 MCP
  • 潛在客戶資料庫 MCP
  • 產品目錄 MCP
  • 數據分析 MCP
  • 內容日曆 MCP

學員產出

  • 一個安全的 MCP 伺服器
  • 至少兩個工具
  • 至少一項資源
  • 基本權限控制與使用文件

第 4 週

增長、Agent、基礎設施與變現

第 10 課發佈並增長 AI 打造的產品市場與創意

課題

  • 市場與競爭對手研究
  • 高意向受眾
  • 產品方案設計
  • 落地頁文案
  • 引流磁鐵
  • 電郵序列
  • 自然流量分發
  • 付費廣告架構
  • 網紅與創作者外聯
  • 內容日曆
  • 再行銷概念
  • 轉化追蹤
  • 創意成效分析
  • 由關注度到潛在客戶與銷售

學員產出

  • 30 天內容日曆
  • 三個廣告概念
  • 一個引流磁鐵
  • 五則電郵或私訊序列
  • 一個落地頁變體
  • 基本成效儀表板
第 11 課Agent、子代理、自動化與 VPS 部署技術與系統

課題

  • 聊天機械人 vs 工作流程 vs Agent
  • 何時不該用 Agent
  • 確定性步驟 vs 模型決策
  • 專職子代理
  • 規劃、研究、建構與審查角色
  • 上下文傳遞
  • Skills、Hooks 與可重用指令
  • 人工批准關卡
  • 速率限制與預算
  • 重試與故障處理
  • 排程與 Webhooks
  • 日誌與可觀測性
  • SSH 與 Linux 基礎
  • VPS 設置
  • 環境變數與密鑰
  • PM2 或 Docker
  • 備份
  • 網域與 HTTPS
  • 維持服務在線

示範流程 — 潛在客戶營運

  • 新潛在客戶
  • 公司研究
  • 客戶評分
  • 個人化提案
  • 人工批准
  • Gmail 草稿
  • CRM 更新

另一流程 — 內容營運

  • 內容構想
  • 研究 Agent
  • 腳本 Agent
  • 視覺 Prompt Agent
  • 品牌審查 Agent
  • 人工批准
  • 排程發佈

核心工具

Claude CodeCodexClaude subagentsn8nVPSDocker 或 PM2

學員產出

  • 一個已部署的自動化或 Agent 工作流程
  • 人工批准環節
  • 日誌記錄
  • 重啟與維護文件
第 12 課把 AI 技能變成服務或生意市場與創意

課題

  • 選擇利基市場
  • 賣成果而非賣「AI」
  • 產品化服務
  • 前後對比案例
  • 作品集建構
  • 提案撰寫
  • 範圍與修改次數限制
  • 客戶引導流程
  • 帳號與素材收集
  • 價值導向定價
  • 維護月費
  • 交接文件
  • 示範影片
  • 負責任 AI 披露

可選服務方向

  • AI 廣告工作室
  • 影片在地化服務
  • 網站加自動化套餐
  • AI 內容引擎
  • 內部 AI 助理
  • 潛在客戶開發流程
  • 產品攝影套餐
  • 虛擬形象內容服務
  • MCP 整合服務

學員產出

  • 商業服務方案
  • 作品集案例
  • 提案
  • 結業簡報

第 30 天 — 聯合 DEMO DAY

每位學員展示一次完整發佈。

  1. 01要解決的問題
  2. 02目標客戶
  3. 03品牌與創意方向
  4. 04上線網站
  5. 05應用程式或遊戲
  6. 06電影級廣告
  7. 07Agent、自動化或 MCP
  8. 08發佈策略
  9. 09下一步改進方向

建議評分準則

可運作的產品或應用程式25%
市場推廣與商業實用性20%
創意質素與一致性20%
自動化或技術實作20%
簡報、文件與負責任使用15%

準備好全部動手做?

2026 年 7 月 21 日 – 8 月 19 日 · 僅 20–25 位學員 · WhatsApp 報名

透過 WhatsApp 報名 7 月 21 日班

涵蓋工具

按成果分類,而非按品牌排列。

以下每個工具都在課程中服務於你將完成的實際產出。工具名稱僅為課程涵蓋範圍的事實陳述,不代表任何合作或贊助。

研究與推理

ChatGPTClaudePerplexityNotebookLM

圖像與設計

GPT ImageMidjourneyAdobe FireflyCanvaClaude Design

影片

HiggsfieldRunwayLumaPika

聲音、音樂與虛擬形象

ElevenLabsSunoHeyGenSynthesia

網站與應用程式

Claude CodeCodexCursorv0LovableReplitBoltSupabaseGitHub

MCP、AGENT 與自動化

MCPn8nSubagentsAPIs

多模態理解

TwelveLabs

基礎設施

VPSDocker 或 PM2

報名

一個班次、一個月、一段對話即可加入。

形式
30 天直播實戰課程
日期
2026 年 7 月 21 日 – 8 月 19 日
節奏
每週三堂直播課
課堂
12 堂核心課 + 聯合 Demo Day
名額
僅 20–25 位學員
教學法
項目實戰式學習

課程包含:全部 12 堂直播課、每堂課完成的實際產出、由構想到發佈的完整課程旅程,以及第 30 天聯合 Demo Day。此外不作任何承諾——歡迎在 WhatsApp 查詢任何問題。

學費

7,888 HKD

12,888 HKD

早鳥優惠 — 7 月 21 日班

付款直接與團隊在 WhatsApp 安排。

透過 WhatsApp 報名 7 月 21 日班

本網站不設線上付款。報名與付款均在 WhatsApp 對話中直接與團隊商議及完成。

常見問題

直接的答案。

需要編程經驗嗎?

不需要。編程經驗有幫助,但入門項目並不要求。課程專為有動力的初學者及中階使用者設計,每堂技術課都是有導師帶領的實作工作坊。

是直播還是錄播?

全程直播:30 天內每週三堂以項目為本的直播課,並在第 30 天以聯合 Demo Day 作結。

我需要準備甚麼工具?

一部手提電腦,以及課程涵蓋的工具。本頁按成果分類列出全部工具——研究與推理、圖像與設計、影片、聲音與虛擬形象、網站與應用程式、MCP 與 Agent、多模態理解,以及基礎設施。

學費包含軟件訂閱嗎?

不包含。學員自行購買所需的工具訂閱,因此每個帳號、工作區和素材都完全屬於你——課程結束後可以繼續使用。

我會做出甚麼?

一個真實項目,由頭到尾:品牌系統、上線網站、應用程式或遊戲、宣傳視覺素材、電影級廣告、聲音或虛擬形象內容、多模態產品、MCP 整合、已部署的 Agent、發佈企劃及作品集案例——並在 Demo Day 上展示。

每班有多少人?

20–25 位學員。刻意小班教學,確保每個項目都能在課堂上獲得即時點評和疑難排解時間。

如何報名?

透過 WhatsApp 聯絡團隊。報名與付款直接在對話中商議及完成——本網站不設線上付款。

Demo Day 會發生甚麼?

第 30 天,每位學員展示自己的完整發佈:要解決的問題、目標客戶、品牌與創意方向、上線網站、應用程式或遊戲、電影級廣告、Agent、自動化或 MCP、發佈策略,以及下一步改進方向。

保證收入或就業嗎?

不保證。課程教授實際技能並產出真實作品,但不保證收入、就業、客戶、爆紅或商業成功。

AI LAUNCH LAB

一個構想、三十天、一次完整發佈。

30 天直播課程2026 年 7 月 21 日開課僅 20–25 位學員
WhatsApp — 7 月 21 日班